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羊城派记者陈滋英报道

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智能制造工厂-Jinggon Intelligence System，物联网与大数据驱动的生产革命|

一、Jinggon Intelligence System的三大核心模块解析

作为数字工厂的中枢神经系统，该系统构建了设备物联平台、生产执行系统（MES）和数字孪生引擎的三层架构。在设备连接层，兼容Modbus、OPC UA等20余种工业协议，实现90%以上工业设备的即插即用。通过部署在关键工序的振动传感器和热成像仪，每分钟采集超过5000个设备状态参数，为预防性维护提供数据基础。

二、数字孪生技术在质量控制中的创新应用

利用激光扫描仪构建产线毫米级精度数字模型，通过与惭贰厂系统的数据联动，实现生产进度与虚拟工厂的秒级同步。在汽车焊接车间应用中，该系统成功将焊点合格率从92%提升至99.6%。

集成深度学习算法的视觉检测单元，在电子产物组装线上实现每分钟120件的外观缺陷检测。通过迁移学习技术，新产物的模型训练周期从两周缩短至叁天，误判率控制在0.05%以下。

叁、供应链智能决策系统的落地实践

系统内置的智能排产算法，在考虑设备稼动率、物料齐套率等30余个约束条件后，可将生产计划编制时间从人工8小时缩短至15分钟。某家电公司应用后，库存周转率提升40%，紧急订单响应速度提高60%。