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新闻报刊记者陈子善报道

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型产业成为全球科技竞争的新高地。为了抢占这一战略制高点，我国多个地方政府纷纷出台了一系列支持政策，旨在推动本地人工智能产业的发展，加速大模型技术的研发与应用。

多地完善础滨大模型产业支持政策|

在当前国际科技竞争日益激烈的背景下，我国多个城市和地区积极响应国家号召，纷纷制定并完善了针对础滨大模型产业的支持政策。这些政策不仅涵盖了资金扶持、人才引进等传统领域，还创新性地引入了数据开放共享、基础设施建设等多个维度，力求全方位提升本地础滨产业的整体竞争力。

子标题1：资金扶持助力大模型研发

资金是推动技术创新的重要保障。各地政府通过设立专项基金、提供贷款贴息等方式，为础滨大模型的研发提供了充足的资金支持。，某市设立了规模达数十亿元的人工智能产业发展基金，专门用于资助具有潜力的大模型项目。政府还鼓励公司与高校、科研机构合作，共同开展技术研发，形成产学研一体化的合作模式。

除了直接的资金投入，政府还通过税收优惠、补贴等形式减轻公司的负担。，对于符合条件的础滨大模型项目，政府可以给予一定的税收减免或研发费用加计扣除政策，帮助公司降低运营成本，增强市场竞争力。

子标题2：人才引进与培养双管齐下

人才是科技创新的核心驱动力。为了吸引和留住高水平的人才，各地政府采取了多种措施，包括提供优厚的薪资待遇、住房补贴以及子女教育等配套服务。同时，政府还积极与国内外知名高校和研究机构合作，共同建立人才培养基地，为础滨大模型产业输送高素质的专业人才。

政府还通过举办各类培训班、学术研讨会等活动，提升现有从业人员的技术水平。这些活动不仅能够帮助从业者及时掌握最新的技术和行业动态，还能促进不同公司和研究机构之间的交流与合作，形成良好的创新氛围。

子标题3：数据开放共享促进行业发展

数据是础滨大模型发展的基础资源。为了打破数据孤岛现象，促进数据的有效利用，许多地方政府已经开始探索数据开放共享机制。通过构建统一的数据平台，政府可以整合来自不同部门和社会各界的数据资源，为公司和研究机构提供高质量的数据支持。

数据开放共享不仅有助于降低公司的研发成本，还能激发更多的创新灵感。，在医疗健康领域，通过开放患者的匿名化健康数据，研究人员可以更准确地训练疾病预测模型，从而提高诊断的准确性和效率。这种数据驱动的创新方式正在逐渐改变传统的研发模式，为行业发展注入新的活力。

各地政府通过完善础滨大模型产业支持政策，从资金、人才、数据等多个方面入手，为本地础滨产业的发展创造了良好的环境。未来，随着更多利好政策的落地实施，我国有望在全球人工智能竞争中占据更加重要的地位。-